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近来，数字化转型逐渐成为企业转型发展的标配，企业似乎都在研究或正在开展数字化转型，使得信息化、数字化转型等相关词汇的热度频频攀升。但与此同时，不少人将信息化、数字化、智能化混为一谈，难以区分三者的内涵。

“十四五”规划中多次提到数字化，凸显了数字化发展的重要作用和意义。行业数字化转型已经成为业界和学界的热门话题。那么信息化、数字化及智能化到底有什么区别？结合技术发展现状和行业发展特点，小亿来和大家聊聊这个话题。

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信息化 、数字化、智能化的定义

信息化、数字化和智能化三者之间存在一定差异，但不存在取代式递进关系。

信息化是 “通讯现代化、计算机化和行为合理化的总称”。其中行为合理化是指人类按公认的合理准则与规范进行；通讯现代化是指社会活动中的信息交流基于现代通信技术基础上进行的过程；计算机化是社会组织和组织间信息的产生、存储、处理(或控制)、传递等广泛采用先进计算机技术和设备管理的过程，而现代通信技术是在计算机控制与管理下实现的。因此，社会计算机化的程度是衡量社会是否进入信息化的一个重要标志。

数字化将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。

智能化则是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能动地满足人的各种需求的属性。

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信息化、数字化、智能化的区别

要谈这三个概念的比较就不得不先看这三者分别的特征。

通过这张图我们可以大致了解这三个概念的区别与不同，具体来讲，我们可以先看数字化与信息化的差异比较。

首先，信息化偏向于点与线的提升。以木桶效应为例，信息化的年代大家都在努力去找那一块长的板，这也是为什么往往选型 ERP 等系统都会非常谨慎，会加入各种技术评标考量，恨不得一套系统能够用几十年，实际上也的确有很多 ERP 真的已经用了几十年。其次，信息化强调的是规范与流程，是把各种不规范的内容整理到数据库里，并且分门别类，这是数据电子化与信息格式化的问题。此时，成熟的、有经验的系统预留了更多字段，考虑了更多可能性，信息处理过程更准确，优势也更明显。通过信息化，减少了错漏，同时把大量的业务异常用流程进行归并，提升了效率。

相较于信息化而言，数字化则是偏向于面的提升。同样以木桶效应作为例子，数字化强调的是不能有明显的短板，因为技术迭代速度快，需要围绕长板进行对齐，是一个整体提升的过程。其次，数字化不是从天而降的新事物，在信息化的年代，除了带来效率和减少错漏以外，大家都一直在摸索数据的价值，换言之，也就是数字的意义是什么，无论是简单的报表，还是复杂的 BI，都试图通过数据说明：为什么会变成现在这样？未来可能会变成怎样？每次当我们深究这两个问题的答案时，就会像那个回答终极问题的电脑一样，面临着“数据不足”的困惑，这也是数字化的本质：通过引入更多的数据，解决数字的意义问题。

基于这个基本差异，我们可以看到，要想把数字化工作做好，与信息化相比，需要不同的路径和技能来实现。

但值得一提的是，无论是信息化还是数字化，都需要人来落地执行，同时需要成本投入。而智能化则是剔除人的角色，一切依赖机器通过数字化实现。这三者不同的路径意味着选择不同的方式和手段，在不同的周期内将会获得不同的回报。很显然，那些因为数字化不力被干掉的 CIO 里面，很多都是因为在这里走了弯路。

而从信息化到数字化再到智能化是大势所趋。

我们常说，信息产生的价值是 0-1，数据产生的价值是 1-100，两者是加法公式，而智能化算法产生的价值是 100-10000，是乘法公式。因此，让我们用一个日常生活例子来总结一下信息化、数字化、智能化的区别，如果我们把业务比喻成红绿灯，红灯停、绿灯行就是我们的基础业务规则，信息化是告诉我们，A 道路有 10 个红绿灯，B 道路有 7 个；数字化则是告诉我们，A 道路的 10 个红灯等候时长较短，B 道路的 7 个红灯等待时间会很长，而智能化呢，他会定义边界，那就是有单双号限行。

只有厘清信息化、数字化和智能化三者之间的关系，我们才能在数字化时代利用好这三把刃剑，为企业数字化转型赋能。

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信息化、数字化、智能化的价值

1、信息化

现实的业务流程在计算机及其网络系统里固化，从部门各岗位联动、到企业各部门连动、到消费者联动、到产业上下游联动。实现流程与规则固化便于大规模统一作业与协同作业。

2、数字化

用智能产品智能设备传感器、视觉识别自动采集现实数据，形成计算机里的数字孪生。现实变化则计算机里的数字孪生物品自动发生变化，在计算机里操作数字孪生物品，现实世界就自动同步反应，不会形成现实情况和计算机里的情况分离而导致的决策误判。

例如亿信华辰帮助赣州银行建设的城商行数据管理平台就是一个数字化的典型例子。

赣州银行城商行数据管理平台的总体目标是完成各银行各业务条线产品的梳理，新建系统全面落标，规范字段命名，规范业务接口，提升监管数据的数据质量，为业务发展及金融创新提供助力。

赣州银行行方与亿信项目团队通力配合，基于明确的项目目标，完成了包含元数据管理、数据标准管理、数据质量管控三大主体模块的数据管理平台建设，项目建设成果如下：

依托四标四实基础数据，整合荔湾区政务数据资源，搭建全区统一的四标四实数据平台，提供多源数据采集、数据管控、数据共享交换、数据分析、数据挖掘、数据服务等核心能力，以大数据技术赋能数字政府建设，盘活数据资源，有效支撑区内政务服务数据使用需求和各部门业务系统的数据服务需求，使政务服务由“管理”向“服务”转变。

3、智能化

第一，具备智能OS(完整的软件和服务开放系统)；第二，具备智能传感且物联成网；第三，具备视觉识别和语音交互；第四，具备深度学习计算机来进行资源（人才、物料、设备、仓库、运输车、资金）最佳调度。当因产业联动产生的庞大复杂性状况超出人的掌控能力，则需通过由大数据驱动人工智能，实现社会资源的自动化、最佳化供需匹配调度。

总之，从IT部门的角度来说，信息化是根本，数字化是手段，智能化是目标。从企业管理的角度来说，信息化、数字化和智能化都是控制企业这个复杂系统的方式，没有本质差异，必须持续带来价值，即，高效且成本低。因此无论是哪个概念，都要真正能够在企业中应用才能帮助企业走上数字化转型的道路。